合肥金星智控科技股份有限公司
宣傳

位置:中冶有色 >

有色技術頻道 >

> 選礦技術

> 基于HMM的選礦設備故障異常音頻分析與識別方法

基于HMM的選礦設備故障異常音頻分析與識別方法

811   編輯:管理員   來源:中冶有色網  
2023-03-11 00:50:10
本發明提供一種基于隱馬爾可夫模型(Hidden?Markov?Model,HMM)的選礦設備故障異常音頻分析與識別方法,涉及數字音頻處理技術領域。該方法包括:輸入WAV格式的選礦設備音頻信號,對采集的音頻樣本進行預處理,提取線性預測倒譜系數(Linear?Prediction?Cepstrum?Coefficient,LPCC)和美爾倒譜系數(Mel?Frequency?Cepstrum?Coefficient,MFCC)等特征作為特征參數,利用Baum-Welch算法進行訓練,通過訓練得到狀態轉移概率矩陣,識別時采用Viterbi算法,通過計算未知音頻信號在轉移過程中的最大概率,并根據最大概率對應的模型進行識別。本發明能有效地偵測音頻信號中的異常聲響,從而有效識別選礦設備故障異常。
登錄解鎖全文
聲明:
“基于HMM的選礦設備故障異常音頻分析與識別方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)
分享 0
         
舉報 0
收藏 0
反對 0
點贊 0
標簽:
選礦技術
全國熱門有色金屬技術推薦
展開更多 +

 

中冶有色技術平臺

最新更新技術

報名參會
更多+

報告下載

赤泥綜合利用研究報告2025
推廣

熱門技術
更多+

衡水宏運壓濾機有限公司
宣傳
環磨科技控股(集團)有限公司
宣傳

發布

在線客服

公眾號

電話

頂部
咨詢電話:
010-88793500-807
專利人/作者信息登記
在线精品视频播放|无码 有码 国产18p|宅男精品一区在线观看|伊人色综合久久天天人手人婷|亚洲熟肥妇女BBXX