為了構建新型的城市貧困評估方法,本發明公開一種基于街景圖片及機器學習的城市內部貧困空間測度方法,包括以下步驟:根據人口普查數據構建多重剝奪指數IMD;在地圖信息數據庫中獲取目標區域的街景圖像數據;通過圖像分割技術,將目標區域的街景圖像數據分割為若干塊街景圖像數據;基于若干塊街景圖像數據,結合主成分分析法,得到主因子,將主因子定義為街景因子;將多重剝奪指數IMD和街景因子作為機器學習算法的輸入變量,得到城市貧困分數。根據城市貧困分數對城市的貧困程度進行評估。本發明還公開了基于上述方法的一種基于街景圖片及機器學習的城市內部貧困空間測度系統。本發明不僅推進城市貧困研究精細化,而且豐富城市貧困度量指標的維度。
聲明:
“基于街景圖片及機器學習的城市內部貧困空間測度方法及系統” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)