本發明公開了一種基于大數據的充填料漿性能指標預測方法。本發明的基于大數據的充填料漿性能指標預測方法,通過構建充填料漿數據庫,然后建立預測模型并進行學習訓練,以得到一個滿足預測精度要求的最佳預測模型,當需要對待預測礦山的充填料漿性能指標進行預測評估時,只需要輸入待預測礦山的充填料漿組成物的各組分物理和/或化學特征參量,即可得到待預測礦山的充填料漿性能指標值。本發明的基于大數據的充填料漿性能指標預測方法可以快速、準確地對礦山的充填料漿性能指標進行預測評估,有利于提高充填項目投資決策評價的準確性,控制和優化充填生產成本,而且隨著評估次數的不斷增加,數據量不斷增加,預測模型的預測精準度也將不斷提升。
聲明:
“基于大數據的充填料漿性能指標預測方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)