本發明涉及一種基于改進型高斯過程回歸的電池老化狀態估計方法及系統,涉及電池技術領域。所述方法包括:通過實驗獲取鋰電池在不同SOC區間和不同放電電流倍率下的原始數據集;對原始數據集進行分析,確定模型數據集;將模型數據集劃分為訓練集和測試集;建立改進型高斯過程回歸模型;采用訓練集和測試集對改進型高斯過程回歸模型進行訓練和測試,生成訓練好的改進型高斯過程回歸模型,對鋰電池老化狀態進行預測。本發明通過對輸入特征值進行耦合處理和添加上一時刻的模型估計值作為輸入特征值,減少了模型維度,降低了訓練難度,同時還明顯提升了電池老化狀態估計的精度,大幅減小了預測結果的不確定性。
聲明:
“基于改進型高斯過程回歸的電池老化狀態估計方法及系統” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)