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基于結合改進的粒子群算法的擴展卡爾曼濾波SOC估算方法

973   編輯：管理員   來源：中冶有色網  
2023-03-18 23:20:00
本發明屬于電動汽車電池管理技術領域，涉及基于結合改進的粒子群算法的擴展卡爾曼濾波SOC估算方法。該方法以對鋰電池SOC值的精確估算為目標，提出一種結合改進粒子群算法的卡爾曼濾波算法，通過在EKF算法時間更新和狀態更新的基礎上加入改進的粒子群算法進行噪聲協方差矩陣尋優，從而提高了估算精度。建立Thevenin等效電路模型在一定程度上彌補了內阻模型無法表征鋰電池動態特性的缺點，并加入兩個RC回路來表征電池內部的極化反應，具有更好的表征效果，在此模型的基礎上運用擴展卡爾曼濾波算法實現鋰離子電池SOC估算模型的建立和SOC值的數學迭代運算。
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“基于結合改進的粒子群算法的擴展卡爾曼濾波SOC估算方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究，如用于商業用途，請聯系該技術所有人。
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