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基于機器學習的盾構施工過程地質特征確定方法

932   編輯：管理員   來源：中冶有色網  
2023-02-25 02:15:06
本發明公開了一種基于機器學習的盾構施工過程地質特征確定方法，通過對盾構機實時參數的處理與變換，經過K－means++算法標簽化后輸入到堆疊分類算法中，優化后得到地質特征確定方法。本方法將盾構實時掘進參數進行剔除空白值和異常值處理、光滑性處理、二次變換及數據標準化處理，得到反映地質特征的FPI與TPI指數；通過肘部算法和輪廓系數確定地質特征最終的類別數K，對地質特征類型進行標簽化。將FPI與TPI指數和標簽化的地質特征輸入到堆疊算法中，通過網格搜索和k折交叉驗證得到地質特征確定方法。利用地質特征確定方法確定盾構機穿越地層的地質特征。本發明方法操作簡單易行，成本低，能夠顯著地提高盾構的施工效率，保證了盾構掘進的安全性。
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“基于機器學習的盾構施工過程地質特征確定方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究，如用于商業用途，請聯系該技術所有人。
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