本發明涉及一種基于融合型算法的鋰離子電池剩余壽命預測方法,屬于電池管理技術領域。該方法包括以下步驟:S1:獲取電池容量衰減數據,并確定基于最優控制算法RUL預測的模型參數。S2:對訓練集數據擬合,迭代輸出最優控制算法模型參數濾波估計值和電池容量衰減數據濾波估計值,通過模型參數濾波估計值,得到初始RUL預測值。S3:基于最優控制算法的濾波估計值與實驗數據差值,建立原始誤差序列,并將其作為神經網絡算法的輸入,對誤差序列不斷迭代訓練,輸出誤差序列的預測結果。S4:在訓練集數據使用完畢后,綜合最優控制算法的初始預測值和神經網絡算法誤差序列預測結果,得到最終的鋰離子電池RUL預測結果。
聲明:
“基于融合型算法的鋰離子電池剩余壽命預測方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)