鋰離子電池熱失控分級預警方法及預警系統

本發明提供了一種鋰離子電池熱失控分級預警方法及預警系統。該方法采用無故障的電池特征要素對長短期記憶網絡、時間卷積網絡和GRU神經網絡構成的預測模型的熱失控預測能力進行訓練；接著將待監控電池在時間序列上的電池特征要素輸入至預測模型，得到某一時刻的正常狀態下的預測值，然后與采集到的該時刻對應的真實值比較，兩者相差越大表明電池熱失控風險越大。如此操作，既綜合了各自的優勢，又避免了各自模型訓練出來的系數偏差過大問題，從而實現高精度的電池熱失控分級檢測，提高鋰離子電池熱失控預警的速度和精度。