本發明公開了一種不間斷電源鋰電池荷電狀態估算方法,包括以下步驟:(1)利用不間斷電源系統建立三層BP神經網絡模型,將鋰電池組的電壓、溫度、充放電電流作為輸入參數,將電池荷電狀態作為輸出參數;(2)對鋰電池組進行充放電實驗,將充放電數據作為樣本訓練BP神經網絡模型;(3)將不間斷電源系統采集的電池電壓、溫度、充放電電流傳輸到上位機;(4)通過訓練完成的BP神經網絡模型預測電池SOC;(5)通過安時計量法估算電池SOC;(6)當上位機通信正常時,顯示步驟(4)預測的電池SOC,當上位機通信異常時,顯示步驟(5)估算的電池SOC,本發明能夠減少預估計算量,提高電池SOC估算的精確度,增強不間斷電源工作時的穩定性。
聲明:
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