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基于XGboost模型的鋰離子電池荷電狀態估算

1133   編輯：管理員   來源：中冶有色網  
2023-03-18 21:54:13
本發明涉及鋰離子電池預測領域，是基于XGboost模型的鋰離子電池荷電狀態估算，包括以下步驟：將鋰離子電池放電的數據劃分為訓練數據集和測試數據集，將訓練數據集數據集中的電壓、電流、溫度作為特征輸入XGBoost模型；設置XGBoost模型的參數；利用XGBoost模型對訓練數據集進行訓練；判定訓練數據集的預測SOC與訓練數據集真實的SOC誤差，若誤差最小，設置的XGBoost模型參數為最優參數；并將測試數據集中的電壓、電流、溫度作為特征輸入XGBoost模型，利用得到XGBoost模型的最優參數對測試數據集進行預測，獲得測試數據的預測SOC；提高估算精度和魯棒性。
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加工技術
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