本發明公開了一種鋰離子電池剩余使用壽命預測方法,具體步驟如下:從鋰電池數據集中提取容量數據,采用經驗模態分解方法將容量數據分解為代表容量重生現象的高頻分量和表示容量總體退化趨勢的低頻分量,然后利用ARIMA模型分別預測EMD分解的子分量,最后將各個分量的預測結果相加,得到綜合的預測結果;將上一步驟的容量預測值作為正則化粒子濾波模型的觀測值,在正則化粒子濾波的每一步迭代過程中調整更新容量預測值,進而得到更為準確的剩余使用壽命;EMD?ARIMA預測值作為RPF算法模型的觀測值解決了粒子濾波算法過度依賴經驗退化模型的問題,同時,RPF的引入彌補了EMD?ARIMA方法預測結果的單點估計問題,可以提供更為詳盡的PDF區間表達,且正則化粒子濾波的引入提升了粒子濾波的不確定性表示能力,所提出方法可廣泛應用于與鋰電池剩余使用壽命的預測。
聲明:
“鋰離子電池剩余使用壽命預測方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
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