本發明公開了一種構建鋰離子電池熱失控預測模型的方法及預測系統,該方法包括以下步驟:對鋰離子電池進行熱失控實驗,采集包括溫度、電壓和電流在內的電池序列特征數據,以及聲音信號和熱成像數據;對數據進行切片,生成歷史數據;電池狀態記為y,根據溫度閾值劃分熱失控狀態y=1和未發生熱失控狀態y=0;將歷史數據作為輸入,以電池熱失控異常狀態為標簽,提取數據特征;計算所有數據特征的注意力權重,進行特征融合;利用分類器得到鋰離子電池熱失控狀態;將歷史數據分為訓練集和測試集輸入到模型中進行訓練和驗證,以準確率為評判指標判斷模型準確度,從而構建熱失控預測模型。本發明構建的多模態模型提高了熱失控預測的準確性。
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