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鋰電池健康狀態預測方法

1100   編輯：管理員   來源：中冶有色網  
2023-03-18 21:34:52
本發明公開了一種鋰電池健康狀態預測方法包括：采集所述鋰電池的電池容量數據，生成時間序列，利用CEEMDAN將所述時間序列分解為一個殘余量Res和四個本征模態函數分量IMF1、IMF2、IMF3、IMF4，構建時域卷積網絡TCN，并使用所述時域卷積網絡TCN對所述本征模態函數IMF1建模；構建門控循環單元GRU，并使用所述門控循環單元GRU對所述本征模態函數IMF2、IMF3、IMF4和所述殘余量Res建模，將重構后的所述本征模態函數IMF1模型和重構后的所述本征模態函數IMF2、IMF3、IMF4和所述殘余量Res模型進行疊加，獲取所述鋰電池健康狀態的預測值。
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聲明：
“鋰電池健康狀態預測方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究，如用于商業用途，請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)
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