本公開提供了一種基于神經網絡的鋰離子電池SOC估計方法及系統,包括:獲取鋰離子電池的外部狀態信息,并進行歸一化處理;構建簡單循環單元神經網絡模型,基于所述外部狀態信息,利用預訓練的簡單循環單元神經網絡模型對所述鋰離子電池SOC進行估計;其中,所述簡單循環單元神經網絡采用多層SRU結構,每層SRU結構設置有若干隱藏層神經元;所述方案能夠有效簡化鋰離子電池SOC估計模型的網絡結構、解耦對前一時刻隱藏層輸出的依賴,其不同時刻可以并行執行,從而大大降低計算復雜度,提高估計精度。
聲明:
“基于深度學習的鋰離子電池SOC估計方法及系統” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)