本發明涉及電池監控技術領域,具體涉及一種基于遺傳算法的鋰電池健康狀態評估方法,獲取實驗鋰電池在出廠時的各項額定特征參數,對實驗鋰電池多次進行老化實驗以獲取各項實時特征參數,建立實驗鋰電池健康狀態神經網絡矩陣并將各項實時特征參數和各項實時特征參數列入神經網絡矩陣中得到初步數據庫,在初步數據庫的基礎上根據遺傳算法尋優得到SOH數據庫,通過SOH數據庫對待評估的鋰電池進行健康狀態評估,從而能夠十分方便地對待評估的鋰電池進行健康狀態評估。
聲明:
“基于遺傳算法的鋰電池健康狀態評估方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)