本發明公開了一種鋰電池SOH模型訓練方法、預測方法、裝置及設備,本發明通過獲取鋰電池的訓練數據,所述訓練數據包括所述鋰電池的SOC值、開路電壓、環境溫度以及直流內阻,將所述訓練數據輸入至超限學習機模型進行訓練,得到鋰電池模型,基于超限學習機模型和訓練數據訓練得到鋰電池模型,能夠提高適用范圍以及降低了算法的復雜度;對所述鋰電池模型進行剪枝處理,得到鋰電池SOH模型,進一步降低鋰電池SOH模型的算法復雜度以及運行時間,有利于提高計算效率,本發明可廣泛應用于鋰電池技術領域。
聲明:
“鋰電池SOH模型訓練方法、預測方法、裝置及設備” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)