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基于SVM的鋰電池倉火災預測方法和系統

768   編輯：管理員   來源：中冶有色網  
2023-03-18 21:12:28
本發明公開了一種基于SVM的鋰電池倉火災預測方法和系統，火災預測方法包括以下步驟：以鋰電池倉的環境溫度信息為原始樣本，根據鋰電池倉內的溫度場特征值作為建模樣本；基于建模樣本構建SVM分類模型；構建火災發生概率模型，概率模型構建方法為利用Sigmoid將測試樣本到所述的SVM分類模型超平面的距離的取值映射到[0,1]，映射的結果即為火災發生的概率；本發明系統包括：溫度信息采集模塊、SVM分類模型構建模塊、火災發生概率模型構建模塊、顯示模塊、火災報警模塊。本發明將機器學習和嵌入式開發運用到火災的預測中，在保證實時性的同時將歷史數據更好的融入預測中去，使得預測結果更加準確且反應更加迅速。
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“基于SVM的鋰電池倉火災預測方法和系統” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究，如用于商業用途，請聯系該技術所有人。
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加工技術
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