本發明公開了一種基于隨機片段數據的鋰電池狀態估計方法及系統,估計方法步驟包括:獲取第一數據與第二數據,采用粒子群算法,將第一數據與第二數據進行匹配,獲得待估計鋰電池的第三數據,所述第三數據為初始SOC數據與SOH數據;基于二階戴維南等效電路模型,構建待估計鋰電池的第一模型,并基于第一模型,辨識獲得第四數據;基于第三數據與第四數據,采用擴展卡爾曼濾波對待估計鋰電池的荷電狀態進行估計,獲得待估計鋰電池的狀態信息。本發明的有益效果為采用粒子群算法結合的方式,無需鋰電池全部放電數據,僅需鋰電池片段放電數據即可對其狀態進行估計,具有一定的理論和工程實用意義。
聲明:
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