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基于深度學習的鋰電池膈膜缺陷視覺系統

961   編輯：管理員   來源：中冶有色網  
2023-03-18 21:05:44
本發明提供一種基于深度學習的鋰電池隔膜缺陷視覺檢測方法，包括：通過預設的線陣相機，采集鋰電池隔膜的缺陷隔膜圖像，并通過所述缺陷隔膜圖像，對鋰電池膈膜的缺陷位置進行定位，確定缺陷位置；通過預設的超聲波探傷儀，對缺陷位置進行探測，并獲取探測數據；接收所述探測數據并傳輸至預設的深度學習網絡系統進行分析，生成缺陷隔膜的缺陷特征數據；基于預設的大數據中心，處理所述缺陷特征數據，并通過所述缺陷特征數據，搭建三維缺陷隔膜檢測模型；通過缺陷隔膜檢測模型，檢測鋰電池隔膜，并生成對應的缺陷統計記錄，本發明的目的在于快速檢測鋰電池隔膜缺陷，提升鋰電池品質。
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聲明：
“基于深度學習的鋰電池膈膜缺陷視覺系統” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究，如用于商業用途，請聯系該技術所有人。
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