本發明公開了一種基于卡爾曼濾波的鋰電池壽命預測方法和系統,其方法包括:根據充放電曲線和Nernst模型的特征參數訓練壽命預測模型;所述充放電曲線為在不同工況、不同壽命下兩相反應鋰電池的曲線;基于所述Nernst模型通過預設學習模型,輸出不同工況、不同壽命下的充放電曲線概率簇;根據所述壽命預測模型、充放電曲線概率簇和傳感器返回的針對鋰電池的測量數據,通過卡爾曼濾波預測鋰電池在下一時刻的預測剩余壽命。本發明通過Nernst模型和無跡卡爾曼濾波的聯用,提供了較為可信的鋰電池壽命和置信度的預測方法,提高兩相反應鋰電池剩余壽命的預測精度。
聲明:
“基于卡爾曼濾波的鋰電池壽命預測方法和系統” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
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