本發明公開了一種用于鋰離子電池荷電狀態估計的數據集構建方法,包括:構建鋰離子電池的電流數據集、荷電狀態數據集和電壓數據集;對電流數據集、荷電狀態數據集和電壓數據集進行組合,得到基礎數據集;通過循環神經網絡,構建判斷模型和生成模型,并重復執行k次判斷模型訓練和1次生成模型訓練;在判斷模型訓練中,通過隨機生成的噪聲分布數據集和生成模型,得到鋰離子電池擴展數據集;通過判斷模型得到判斷特征,并判斷該判斷特征是否為1,若是,則存儲所述鋰離子電池擴展數據集;若否,則修正判斷模型的參數;并在生成模型訓練中修正生成模型的參數。本發明能夠通過簡單的學習方法,大量構建用于鋰離子電池荷電狀態估計的數據集。
聲明:
“用于鋰離子電池荷電狀態估計的數據集構建方法及裝置” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)