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基于粒子重采樣與搜尋者優化算法的電池荷電狀態估計方法

1141   編輯：管理員   來源：中冶有色網  
2023-03-18 20:32:56
本發明公開了一種基于粒子重采樣與搜尋者優化算法的電池荷電狀態估計方法，屬于新能源電池測控領域，本發明基于Thevenin等效電路模型，通過將SOC粒子模仿人類的合作、記憶、學習等智能行為，確定搜尋方向和步長，實現粒子向最優值的靠近，進而實現了對鋰離子電池SOC值的有效迭代計算；本方法在充分考慮鋰離子電池工作特性的基礎上，基于等效電路模型，改進以粒子濾波為基礎的迭代計算過程，實現鋰離子電池SOC估算模型的建立和SOC值的數學迭代運算算法的可靠運行，本發明提高了計算可靠性；本發明可為不同應用場景下的鋰離子電池SOC估算模型的建立和SOC值計算提供方法參考，具有計算簡潔、適應性好和精度高的優點。
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聲明：
“基于粒子重采樣與搜尋者優化算法的電池荷電狀態估計方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究，如用于商業用途，請聯系該技術所有人。
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