本發明屬于新能源發電出力預測技術領域,公開了一種基于改進隨機森林方法的風光發電出力的短期預測方法,采用遺傳算法獲取隨機森林方法最優的初始參數,基于風光發電和天氣歷史數據,采用隨機森林方法進行短期風光發電出力的預測;預測過程包括:隨機森林方法的線下訓練過程和改進隨機森林方法的在線預測;線下訓練過程包括生成訓練集,采用遺傳算法獲得隨機森林最優特性參數,采用隨機森林方法進行模型訓練。本發明不需要對訓練數據做額外修正,對異常數據和系統噪聲有較高的容忍度。本發明采用遺傳算法對隨機森林決策樹的參數值進行最優設置,保證隨機森林算法達到最優的分類精度和識別速率。
聲明:
“基于改進隨機森林方法的風光發電出力的短期預測方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)