本發明涉及一種預估電池剩余電量參數的方法，包括步驟1000：收集此次運作中的電池參數；步驟2000：根據所述電池參數預估此次運作的剩余電量參數；其特征在于，所述電池參數包括此次運作中用量SOCt內的用量開路電壓Ut、用量電流It、和/或工作量；所述剩余電量參數包括此次運作后續用量SOCt內的預估開路電壓ut、預估電流it、和/或預估工作量。利用單次運作中電池參數預估剩余電量參數，并將電池使用次數等所有歷史參數輸入長短期記憶模型LSTM(LONG AND SHORT TERM MEMORY)，利用LSTM的時間遞歸神經網絡，精確估算SOC，具有省時省力、且估算精確的有益效果?？蓱糜诒銛y電池使用領域，如新能源汽車、車聯網、物聯網等領域。
825
編輯：管理員
來源：中冶有色網
分享 0
舉報 0
收藏 0
反對 0
點贊 0
2025年08月05日 ~ 07日 
