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基于深度強化學習的雙時間尺度電網電壓優化方法

802   編輯：管理員   來源：中冶有色網  
2023-03-18 20:12:12
一種基于深度強化學習的雙時間尺度電網電壓優化方法，包括：分別對雙時間尺度方法中的長時間尺度間隔和短時間尺度間隔進行劃分；基于DQN算法進行長時間尺度電網電壓優化，得到長時間尺度并聯電容器組投切計劃；基于DDPG算法進行短時間尺度無功電壓優化，得到短時間尺度連續無功補償裝置出力計劃。本發明實現各類無功補償裝置的優勢互補，具備更強的無功電壓優化能力，可在一天內各優化時刻點對電容器投切計劃進行統籌安排，有效實現快速優化。
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“基于深度強化學習的雙時間尺度電網電壓優化方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究，如用于商業用途，請聯系該技術所有人。
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