本發明公開了多特征融合卷積自編碼的多元地球化學異常識別方法,包括以下步驟:數據預處理;地球化學特征學習;模型耦合和微調;多元異常得分計算與成圖。本發明構建了多特征融合卷積自編碼,通過子自編碼器A和子自編碼器B分別提取地球化學空間分布和多元素相互作用特征,并通過棧式級聯的方式實現了子編碼器的耦合。充分融合了多元地球化學數據中的空間分布和多元素相互作用特征,避免了僅考慮單一特征所造成的特征損失和學習能力不足。對現有神經網絡模型進行了擴展,大大提高了化探背景的學習性能和異常識別的準確性,為復雜地質條件提供了實用可靠的化探異常識別方法。
聲明:
“多特征融合卷積自編碼的多元地球化學異常識別方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)