本發明公開了一種地震波形分析方法及裝置,該方法包括:建立不同地震相的樣本點標簽庫。根據樣本標簽庫中不同的樣本標簽建立復合深度學習網絡模型,復合深度學習網絡模型包括循環自編碼神經網絡和循環神經網絡,自編碼神經網絡用于對地震波形進行降維處理,循環神經網絡用于對地震波形進行聚類分析。采用超參數的方式更新復合深度學習網絡模型中的參數,完成對地震波形的分析。本發明能夠充分挖掘反應地質特征的信息,從中得到能夠反映研究目標層位地震相特征的向量。
聲明:
“地震波形分析方法及裝置” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)