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基于巖石薄片顯微圖像深度學習的巖石分類方法

976   編輯：管理員   來源：中冶有色網  
2023-03-06 00:40:03
本發明公開了一種基于巖石薄片顯微圖像深度學習的巖石分類方法，以采集偏光顯微鏡下巖石薄片顯微圖像作為原始數據，利用數據增強技術擴大其數據量并制作RockDataset數據集，然后將RockDataset輸入到改進的ResNet50模型中進行深度遷移學習訓練和參數優化，最終得到高精度的巖石分類識別深度學習模型RockNet，應用RockNet可以準確預測巖石類型的名稱和置信度。本發明無需專業的巖石鏡下鑒定知識，可以大大提高巖石分類的效率和準確度(高達98％以上)，避免人為的錯誤，促進巖石薄片分類的智能化和自動化，更好地服務于地質教學、科研與生產。
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聲明：
“基于巖石薄片顯微圖像深度學習的巖石分類方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究，如用于商業用途，請聯系該技術所有人。
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