本發明屬于油水層智能識別技術領域,尤其涉及一種基于AdaBoost結合GRU的地層油水層識別方法,包括:步驟1:使用測井方法獲得某地域的測井數據;步驟2:結合測井數據解釋原理,對數據進行預處理;步驟3:對預處理過的測井數據,利用基于AdaBoost結合GRU方法進行學習訓練,建立識別模型;步驟4:利用該地域的測井數據和建立的識別模型,預測油水層信息。本發明利用該模型,可以得到準確的地質分層信息,識別準確率不僅較高而且穩定。
聲明:
“基于AdaBoost結合GRU的地層油水層識別方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)