本發明提供一種基于滲流控制方程的儲層縱向非均質性評價方法,屬于油藏開發技術領域。該方法首先利用數值模擬技術獲取油藏的樣本數據集,然后建立基于油藏動態數據的特征提取器,設置多個特征提取器對動態數據進行特征提取,生成新的動態數據集,利用新的動態數據集與靜態數據構建深度學習的訓練集和測驗集,基于物理約束條件定義新的損失函數,通過該函數去訓練深度學習模型的權重與閾值,從而生成最優的縱向滲透率深度學習預測模型,利用測驗集來測試深度學習的預測精度,根據深度學習的預測結果,定義了極差以及變異系數來表征儲層的非均質性。本發明可應用于復雜地質情況下的對儲層滲透率的預測,良好的解決復雜儲層非均質性評價問題。
聲明:
“基于滲流控制方程的儲層縱向非均質性評價方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
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