本發明提供了一種基于循環生成對抗網絡的巖心CT圖像超分辨率方法。主要包括如下步驟:采集配對或非配對的低分辨率及高分辨率巖心CT圖像,構建用于訓練網絡模型的圖像集;設計用于巖心CT圖像超分辨率的循環生成對抗網絡(CycleGAN?based SR,SRCycleGAN);基于所述圖像集及網絡,定義目標函數,完成訓練,獲得巖心CT圖像超分辨率模型SRCycleGAN;基于所述的SRCycleGAN模型,實現低分辨率巖心CT圖像的重建,生成高分辨巖心CT圖像。本發明在有/無配對的低分辨率及高分辨率巖心CT圖像的情況下均可完成模型的訓練,且有非常好的超分辨率重建效果,在石油地質領域有重要的應用價值。
聲明:
“基于循環生成對抗網絡的巖心CT圖像超分辨率方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)