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基于機器學習的基巖潛山油藏巖石類型識別方法

1114   編輯：管理員   來源：中冶有色網  
2023-03-05 01:00:04
針對現有油藏巖石類型識別方法存在成本和準確性兩者不能兼顧的問題，本發明公開一種基于機器學習的基巖潛山油藏巖石類型識別方法，包括如下步驟：對目的區塊關鍵井進行巖心地質描述；分析主要含油巖石的氧化物和造巖礦物的種類和含量；通過KNN算法建立主要氧化物含量與巖石類型的三維巖性判別圖版；應用氧化物閉合模型解釋技術獲取關鍵井目的層內沿井筒連續分布的元素含量曲線；建立目的區塊關鍵井常規測井、礦物含量及巖石類型的綜合柱狀圖；建立元素氧化物含量預測模型，并用于預測未取心、未進行ECS俘獲測井的開發井元素含量；代入所建立的巖石類型的三維巖性判別圖版中，實現對巖石類型的自動識別與劃分。本發明的識別方法成本低廉，準確率高。
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聲明：
“基于機器學習的基巖潛山油藏巖石類型識別方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究，如用于商業用途，請聯系該技術所有人。
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