一種基于煤礦通風動態解算的瓦斯涌出預測方法,屬于煤礦安全監測技術領域。該方法接入礦山物聯網,將布置在井下關鍵節點檢測設備所采集到的數據,帶入到建立的通風網絡中進行解算,根據求解得到的風量分配數據和收集的瓦斯傳感器數值算出井下瓦斯涌出量;根據通風計算結果和測點實時數據進行動態計算優化,得出全礦井每個局部的瓦斯、通風狀況;利用機器學習的方法對瓦斯涌出量和礦山物聯網中的瓦斯地質、監測數據數據經行處理,找出瓦斯涌出量和其他的數據之間關聯,得出瓦斯涌出預測模型。本發明方法得到的瓦斯涌出量預測方法對瓦斯涌出量的預測準確有效,同時預測結果具有時效性,對煤礦井下施工有著良好的指導性。
聲明:
“基于煤礦通風動態解算的瓦斯涌出預測方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)