本發明公開了基于圖注意力自編碼的多元地球化學異常識別方法,包括以下步驟:構圖閾值K確定;地球化學元素拓撲網絡構建;多元地球化學特征學習;多元地球化學元素背景重構;多異常值計算。本發明將圖學習引入化探異常探測中,利用K近鄰構建了地球化學元素拓撲關系圖,構建并訓練了能夠同時提取元素組成關系和空間結構特征的圖注意力自編碼器?;谟柧毢玫膱D注意力自編碼器進行多元地球化學背景的重構,并計算得到最終每個采樣點的異常值。本發明對現有神經網絡模型進行了擴展,使得模型能夠直接處理采樣點數據并能應用于不規則區域,大大提高了化探背景的學習性能和模型的實用性,為復雜地質條件提供了實用可靠的化探異常識別方法。
聲明:
“基于圖注意力自編碼的多元地球化學異常識別方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
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