本發明屬于新能源發電消納技術領域,公開了一種基于深度學習的新能源消納方法,所述基于深度學習的新能源消納方法采用多層感知神經網絡的反向傳播算法實現,采用改進的動態遞歸神經網絡方法進行訓練;優化過程包括:深度學習模型的線下訓練過程,另一部分是深度學習優化控制器的在線優化過程。本發明基于深度學習的消納優化算法能夠根據不同優化目標的內容和數量,不同約束條件的內容和數量在線確定優化控制器參數,無需人為調整,對于應用場合具有普遍的適應性;本發明采用基于自適應更新系數的動態遞歸神經網絡模型訓練方法能夠克服常規動態遞歸神經網絡收斂速度慢和容易陷入局部極小值的缺點,保證精度前提下縮短了優化控制器模型的訓練時間。
聲明:
“基于深度學習的新能源消納方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)