針對現有的縫洞型油藏油井見水時間預測方法實用性差,預測準確度低的問題,本發明提供一種數據驅動下的油井見水時間預測方法,屬于油井見水時間預測領域。包括如下步驟:收集所研究油田的所有已見水油井生產數據;篩選已見水的高產典型井,并按巖溶背景進行對其進行劃分;統計各巖溶背景下已見水高產典型井的見水預警參數;建立各巖溶背景對應的見水時間預測多元回歸方程;訓練各巖溶背景下用來進行見水時間預測的神經網絡模型;分巖溶背景對多元回歸法、神經網絡法兩種見水時間預測方法的準確性進行驗證,選取各巖溶背景下準確度較高的預測方法。該方法可有效規避縫洞型油藏精確地質數據難以獲取的問題,且能夠推廣到各種巖溶背景的縫洞型油藏。
聲明:
“數據驅動下的縫洞型油藏油井見水時間預測方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)