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基于機器學習的新能源電網連鎖故障預測方法及存儲介質

1011   編輯：管理員   來源：中冶有色網  
2023-03-18 18:08:10
本發明公開了一種基于機器學習的新能源電網連鎖故障預測方法及存儲介質，包括：基于歷史連鎖故障實測數據、仿真模擬數據，構建高占比新能源電網連鎖故障數據庫；基于連鎖故障數據庫，從宏觀、中尺度、微觀三個層次提取能夠表征復雜網絡拓撲特征與系統運行狀態的特征指標；分析所提取的特征指標與系統連鎖故障運行狀態之間的相關性，選取具有強相關性的特征指標構成復雜網絡連鎖故障特征指標集；基于長短期記憶神經網絡，學習歷史連鎖故障過程中復雜網絡連鎖故障特征指標與系統運行狀態間的映射關系，構建高占比新能源電網連鎖故障預測模型。該方法能夠對高占比新能源電網連鎖故障進行準確、快速的預測，有利于有效防控高比例新能源形態下復雜結構電力系統的連鎖故障，提升電網的安全穩定運行能力。
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聲明：
“基于機器學習的新能源電網連鎖故障預測方法及存儲介質” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究，如用于商業用途，請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)
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