一種基于字典原子嵌入的RGB圖像光譜信息重構方法,屬于計算機視覺領域。本發明通過重構RGB圖像信息得到對應場景的高光譜圖像,首先由高分辨率光譜圖像庫得到訓練樣本,然后基于貝葉斯非參數的字典學習理論并考慮光譜變化的光滑性使用高斯過程,學習得到完備的光譜字典;接著對每一個字典原子,根據與低維空間的特征相似性選取低維像素及其對應的高維像素,使用它們鄰域構成低維空間到高維空間的映射矩陣,完成訓練階段;最后,根據測試圖像與光譜字典的關系選取從低維空間映射到高維空間的映射矩陣并重建,即可完成高光譜圖像的重建。本發明能夠通過彩色圖像重建高分辨率的高光譜圖像,同時保證計算速度,可以應用在醫學成像、地質勘探、農業生產等領域。
聲明:
“基于字典原子嵌入的RGB圖像光譜信息重構方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)