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基于K-means與SVR組合的致密油藏水平井壓裂產能預測方法與應用

807   編輯：管理員   來源：中冶有色網  
2023-03-05 00:40:06
本發明涉及一種基于k?means的支持向量回歸(SVR)組合的致密油藏水平井壓裂產能組合預測方法與應用，屬于油氣勘探開發技術領域。該方法包括獲取有關影響產能數據集；進行數據清洗、數據預處理；主成分分析算法計算特征權重并進行特征加權；灰度關聯分析算法找出主控因素；對地質因素和物性因素根據K?means聚類分析算法進行聚類；根據聚類結果結合壓裂施工數據進行SVR算法模型建立，尋找出最優精度模型來進行預測；利用SVR模型對低產油井進行壓裂施工建議指導。本發明由于采取以上技術方案，可以更好的解決由于壓裂施工設計等原因造成油井低產的主要因素和巨大經濟損失，為致密油產能預測提供一種新的產能組合預測方式。
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