本發明公開了一種基于深度強化學習的油藏注采優化方法,屬于油氣田開發工程領域,包括如下步驟:采集油田地質數據建立油藏數值模擬模型;構建深度強化學習Actor?Critic算法框架;讀取當前時刻油藏的狀態,并做歸一化處理;利用策略網絡執行一次動作,實時改變井的決策方案;計算當前的獎勵,訓練更新策略網絡和動作價值網絡的參數;根據最終訓練的策略網絡得到不同開發時刻的最優生產方案。本發明中的深度強化學習方法能夠根據不同的油藏狀態自適應地設計生產方案,可以在有限的時間和計算資源下實現更高的經濟效益;同時還可以用于油田開發過程中的井位優化、歷史擬合等問題,具有很好的推廣應用價值。
聲明:
“基于深度強化學習的油藏注采優化方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)