本發明屬于盾構施工技術領域,并具體公開了一種基于CatBoost?NSGA?Ⅲ的盾構下穿隧道優化設計方法及設備。所述方法包括:確定管片優化設計的敏感因素,建立指標體系,采集盾構掘進過程中的實際監測數據并結合地質勘查,構建樣本數據集;利用CatBoost算法進行學習訓練,以構建基于CatBoost算法的隧道拱頂沉降、拱底豎向位移、拱底水平位移、拱底沉降量預測模型;將預測模型所得的非線性映射關系函數作為目標優化適應度函數,構建基于CatBoost?NSGA?Ⅲ的多目標優化模型,以獲取盾構管片參數最優設計。本發明不僅實現了隧道拱頂沉降、拱底豎向位移、拱底水平位移、拱底沉降量的高精度預測,也實現了盾構下穿隧道優化設計的多目標智能優化。
聲明:
“基于CatBoost-NSGA-Ⅲ的盾構下穿隧道優化設計方法及設備” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)