本發明屬于鈾礦領域,具體公開了一種使用機器學習模型的砂巖型鈾成礦有利區預測方法,包括:步驟1、對砂巖型鈾成礦樣本特征和標簽進行量化處理,建立鈾成礦信息樣本集合;步驟2、對鈾成礦樣本數據進行模型訓練和機器學習,生成鈾成礦有利區預測的神經網絡模型;步驟3、根據所需要的預測精度,生成待預測區等間距規則預測點,并計算待預測點的砂巖鈾成礦特征值;步驟4、使用機器學習模型計算規則待預測點的成礦概率值;步驟5、針對規則預測點成礦概率值特征進行插值,獲取研究區的鈾成礦概率圖。本發明方法減少了地質人員主觀因素的影響,提高了鈾成礦有利區預測的智能化水平。
聲明:
“使用機器學習模型的砂巖型鈾成礦有利區預測方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)