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基于深度學習的鉆孔圖像裂隙參數自動提取方法

965   編輯：管理員   來源：中冶有色網  
2023-03-05 00:30:11
本發明屬于圖像識別和地質建模的技術領域，具體涉及一種基于深度學習的鉆孔圖像裂隙參數自動提取方法，包括建立裂隙圖像數據集，搭建裂隙圖像識別模型，使用標注好的裂隙圖像數據集作為監督條件，采用卷積神經網絡訓練裂隙圖像識別模型，使用訓練好的裂隙圖像識別模型對待檢測的裂隙圖像進行檢測，將提取的裂隙的相關像素信息轉換為傾向、傾角、位置、開度、粗糙度參數。本發明將深度學習技術引入鉆孔圖像數據解析過程，通過卷積神經網絡對裂隙的高層語義特征進行機器學習，從而實現了裂隙信息的自動提取。
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“基于深度學習的鉆孔圖像裂隙參數自動提取方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究，如用于商業用途，請聯系該技術所有人。
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