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基于卷積神經網絡的油氣藏儲層表征方法

1193   編輯：管理員   來源：中冶有色網  
2023-03-04 01:00:28
本申請公開了一種基于卷積神經網絡的油氣藏儲層表征方法、裝置、設備及可讀存儲介質，方案包括：獲取地震道數據；截取預設級次沉積旋回對應的地震道數據；將截取得到的地震道數據輸入預先經過訓練的卷積神經網絡，得到高頻合成記錄；根據高頻合成記錄，確定小尺度地質體的分布規律以實現精確的儲層表征。由于卷積神經網絡提高地震資料的頻率的幅度大，而且卷積神經網絡具備自動學習能力，因此該方案頻率提高幅度大、處理準確性高、處理效率高。此外，該方案針對不同沉積旋回差異較大的問題，截取預設級次沉積旋回的地震道數據以作為輸入，針對性更強，進一步提升了高頻處理的準確性，最終提升了油氣藏開發效率。
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聲明：
“基于卷積神經網絡的油氣藏儲層表征方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究，如用于商業用途，請聯系該技術所有人。
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