本發明屬于水文地質技術領域,公開了一種基于Piper?PCA?FCL判別模型的突水水源識別方法,收集研究區近年來各主要含水層水質類型資料,選取各含水層的多個水樣作為訓練樣本;使用Piper三線圖對水樣進行分類,篩選出能代表含水層特征的標準水樣;對標準水樣的水化學數據進行主成分分析,求出各含水層對應的主成分的平均值和標準差,利用得到的平均值和標準差將訓練樣本標準化;判定各含水層標準化后的樣本數據是否服從正態分布,結合模糊置信度理論,建立Piper?PCA?FCL判別模型;對待測水樣進行判別,預測突水水源。本發明方法將Piper?PCA與置信度相結合,達到減少判別時間、提高判別精度的目的。
聲明:
“基于Piper-PCA-FCL判別模型的突水水源識別方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)