本發明公開了一種基于深度學習的嗅探智能找礦預測方法,該方法可以根據已知礦床的位置預測未知礦床的位置,屬于礦產地質調查與礦產勘查技術領域,直接使用可以獲取的所有各類地學數據,如DEM、地質、化探、物探、遙感等數據基本不經過地質概念的轉化,實現以多源數據為驅動力的智能找礦預測。采用基于卷積神經網絡學習的“嗅探”方法進行找礦預測,給定礦床位置,OreGO可以“嗅探”該位置的礦產地質信息,自動提取特征,然后再指定區域搜索獲取模型訓練數據和測試數據,為找礦預測提供依據。采用窗口化方法獲取模型訓練數據和測試數據,根據已知礦床的位置,可將窗口進行平移、旋轉、縮放等獲取不同的數據或者測試不同數據。
聲明:
“基于深度學習的嗅探智能找礦預測方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)