本發明公開了一種基于機器學習的盾構姿態預測方法,預測方法包括:收集盾構現場施工數據和歷史數據作為數據集并對數據集進行預處理和歸一化;基于訓練集對通過多種機器學習算法構建的盾構姿態預測模型進行訓練,并基于測試集測試訓練后的盾構姿態預測模型以選擇性能最佳的盾構姿態預測模型;輸入上一環管片的盾構參數及下一環管片的隧道幾何和地質參數,預測下一環管片的盾構姿態,判斷下一環管片的盾構姿態是否符合控制要求,若下一環管片的盾構姿態符合控制要求,進入下一步,否則利用優化算法來尋找最優盾構參數以限制盾構姿態的異常變化;輸出下一環管片的盾構姿態符合控制要求的盾構參數,并將輸出結果輸入到盾構姿態預測模型的訓練集內。
聲明:
“基于機器學習的盾構姿態預測方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)