本發明公開了一種基于改進多分類孿生支持向量機的巖性識別方法,巖性識別是認識地層及求解儲層參數的基礎,受地質環境復雜性和非均質性影響,測井曲線間存在著大量的信息冗余和數據集類間分布不平衡問題,標準分類算法無法滿足實際需求。針對現有的標準分類算法容錯性差,識別巖性單一和無法有效克服類間不平衡的問題,本發明利用過采樣數據,得到更利于訓練改進多分類孿生支持向量機的數據集,提出一種新的模糊隸屬度函數改進孿生支持向量機,使得改進后的孿生支持向量機更適合用于訓練測井數據,有效提高了巖性識別的準確率。
聲明:
“基于改進多分類孿生支持向量機的測井巖性識別方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)