本發明的一種地球物理測井智能解釋方法、系統及存儲介質,包括獲取測井片段數據并進行預處理獲得輸入樣本;建立并訓練地球物理測井智能解釋的神經網絡模型;把處理好的輸入樣本輸入到訓練好的地球物理測井智能解釋的網絡網絡模型中進行巖性、孔隙度、滲透率、泥質含量、含水飽和度、油氣成分等地質信息識別。本發明設計一個像素增強的卷積模塊來增強地球物理測井的微細節特征,這些特征與通過U?Net網絡提取的宏觀語義特征融合在一起,構成了可以同時描述測井空間相關性和像素特異性的結合體。
聲明:
“地球物理測井智能解釋方法、系統及存儲介質” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)