本發明公開了一種缺失測井曲線預測方法及裝置,該方法包括:獲取研究區的測井曲線、層位數據、井位數據和地質信息;根據研究區的測井曲線齊全井段的預設待預測曲線與其它測井曲線之間的相關性,優選用于建立機器學習網絡模型的測井曲線組合;根據研究區的測井曲線、層位數據、井位數據和地質信息,確定用于機器學習模型訓練的樣本井數據的權重;構建機器學習網絡模型;利用樣本井數據對機器學習網絡模型進行訓練和驗證;根據研究區中的待處理井的已知測井曲線,利用訓練和驗證后的機器機器學習網絡模型進行預測,獲得待處理井的缺失測井曲線。本發明可以提升利用機器學習方法預測缺失曲線的精度。
聲明:
“缺失測井曲線預測方法及裝置” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)